Imágenes, desinformación y Sherlock Holmes
Imágenes, desinformación y Sherlock Holmes: la desinformación está diseñada para engañar, pero con un par de herramientas, usted también puede tener la confianza de un detective de ficción.
A medida que los días se acortan y el invierno se acerca, tómate un momento para considerar la desinformación y las redes sociales, ¡justo a tiempo para las fiestas! La información, especialmente las fotografías, puede propagarse rápidamente en línea, y no hay un método que sea 100% efectivo para distinguir la información de la desinformación. Incluso Sir Arthur Conan Doyle, médico y autor de los misterios de Sherlock Holmes, ha caído en la desinformación. Doyle creía que dos niñas habían tomado fotografías de hadas. Lo creía tanto que publicó un libro sobre ello, The Coming of The Fairies . Pero no habían fotografiado hadas. Habían recortado imágenes de hadas y se fotografiaron a sí mismas con los recortes. ¡Lograron engañar al autor de algunas de las mejores historias de detectives de la historia, y ni siquiera tenían una pantalla verde! (Tenemos pantallas verdes, en Octavia y Koreatown Media Labs , pero puedes confiar en nosotros). Elsie Wright y Frances Griffiths no son las únicas personas que usan trucos de cámara para fotografiarse con hadas. La base de datos TESSA tiene varias fotografías de reinas de concursos de belleza posando con hadas.
Para ser menos susceptible a las hadas, más como Sherlock Holmes al analizar la información y menos como Arthur Conan Doyle, existen herramientas y métodos para verificar la fiabilidad de las imágenes en línea. Al analizar imágenes presentadas por fuentes de noticias, siempre se puede considerar la fiabilidad de la fuente: ¿citan sus fuentes?, ¿hablan otras empresas de noticias sobre el tema?, ¿qué dicen los verificadores de datos?, ¿cuándo se publicaron estos artículos? Sin embargo, con las redes sociales, las imágenes pueden difundirse rápidamente sin ser verificadas por los medios. Existen dos tipos básicos de desinformación sobre imágenes en redes sociales: imágenes sacadas de contexto e imágenes alteradas.
Una de las primeras cosas que puedes hacer para consultar las imágenes sobre las que tienes dudas es una búsqueda inversa. Con esta búsqueda, subes una imagen o introduces un enlace a ella, y el motor de búsqueda busca otros ejemplos de esa imagen. Existen muchas herramientas para ello, como Google Lens. Para realizar una búsqueda inversa en Google, en la barra de búsqueda, haz clic en el pequeño icono de la cámara a la derecha. Si buscamos en Google Lens la foto de un gato negro que domina Hollywood en la base de datos TESSA de la biblioteca, obtendremos varios resultados. Uno de los primeros resultados es un enlace a Calisphere, que nos lleva a los metadatos de la imagen y a la base de datos TESSA. (Visita Calisphere.org. ¡Es una base de datos fantástica y fiable con información histórica específica de California! Podemos decir que las bases de datos son geniales; trabajamos en una biblioteca).
Cada vez que busques imágenes en Google, busca los tres puntos verticales a la derecha de los resultados: este es el kebab. Al hacer clic en el kebab, se muestran más opciones para buscar imágenes. Supongamos que ha llovido y alguien publica que vio un tiburón en la autopista. Busca "tiburón de autopista", haz clic en la imagen que buscas y busca los tres puntos (el kebab) en la esquina superior derecha.
Al hacer clic en el kebab, aparecen más herramientas. Una de ellas es "Acerca de esta imagen". Si hace clic en "Acerca de esta imagen", obtendrá más información sobre cuándo se publicó. Por ejemplo, la versión de la imagen del tiburón en la autopista en la que hicimos clic tiene al menos 5 años. Por lo tanto, no es de la tormenta reciente.
La herramienta "Acerca de esta imagen" de Google ayuda a los usuarios a obtener más información sobre una imagen, pero no es 100 % precisa. Existen muchas otras herramientas de búsqueda inversa de imágenes que los investigadores pueden consultar. TinEye.com, por ejemplo, es una herramienta de búsqueda reconocida que ordena los resultados por "Más reciente", "Más antiguo", "Más grande" y "Más modificado". Yandex es un motor de búsqueda ruso que facilita la clasificación de resultados por tipo de archivo.
Las búsquedas inversas de imágenes pueden ser cruciales, especialmente para averiguar cuándo una imagen se popularizó. Pero si se desea averiguar cómo se creó una foto y si fue alterada, existen otras herramientas que pueden recurrir a la IA, por ejemplo. La IA (Inteligencia Artificial) puede generar nuevas imágenes fotorrealistas rápidamente. La IA generalmente funciona recopilando información de miles de imágenes y uniéndolas según sus algoritmos y las indicaciones que recibe. Existe una herramienta, AIorNot.com, que supuestamente permite diferenciar entre imágenes generadas por IA y fotografías. Sin embargo, no es completamente efectiva.
Una búsqueda inversa de imágenes también puede ayudar a descubrir evidencia de que una imagen es IA. En una búsqueda inversa de imágenes en TinEye.com, los primeros resultados mencionan que Théâtre D'opéra Spatial es una imagen de IA que ganó un concurso de arte. Sin embargo, es posible que no todas las posibles imágenes de IA susciten ese nivel de interés.
Si te interesa observar atentamente una imagen para determinar si es IA, existen métodos. Al igual que con IA o no, no son 100 % efectivos. Cuanto mejor veas una imagen, más probable será que detectes detalles generados por IA. Por lo tanto, si intentas determinar si una imagen es IA observándola atentamente, busca la versión más grande que encuentres y amplíala.
Las imágenes generadas por IA tienden a tener fondos borrosos. Las imágenes de rostros humanos generadas por IA tienen problemas de simetría. Es probable que los ojos, los pendientes y la ropa no coincidan. Los cuellos de las camisas, por ejemplo, pueden ser diferentes en los distintos lados del cuello de una persona. Los detalles pueden aparecer y desaparecer de forma extraña. Las gafas pueden no conectar con ambos lados de la cabeza o pueden tener monturas diferentes en los lados derecho e izquierdo de la cabeza de la persona. Las manos y los dientes pueden tener un número incorrecto de partes, encajar de forma extraña en el espacio o estar desproporcionados con otros aspectos de la imagen. Las imágenes generadas por IA pueden incluir marcas de agua, aunque estas se pueden recortar. Es probable que los defectos en las imágenes generadas por IA mejoren con el tiempo, pero también es probable que los métodos que utilizan los espectadores para distinguir las imágenes de IA de las fotografías también mejoren. ¿El juego está en marcha?
Para sentirte como Sherlock Holmes, ¡revisa los metadatos de las fotos! Los metadatos son información sobre información, en este caso, sobre una fotografía. Si tomas una foto con tu teléfono, este registrará automáticamente información sobre ella, como el tipo de teléfono, la hora y, posiblemente, el lugar donde se tomó. Esta información se integra automáticamente en la fotografía y se puede visualizar con las herramientas adecuadas. Existen muchas herramientas que ayudan a hacer visibles los metadatos, como Metadata 2Go.com. También puedes abrir archivos en tu ordenador para encontrar sus metadatos.
La cantidad de metadatos que se adjuntan a las imágenes varía. Por ejemplo, a las imágenes de Instagram se les han eliminado los metadatos para ahorrar ancho de banda. Los metadatos también se pueden editar. Por lo tanto, los metadatos fotográficos no siempre pueden responder a todas las preguntas que tiene un detective de imágenes. Un dato que supuestamente se incluye en los metadatos de las fotos, pero que generalmente no está disponible, es la ubicación donde se tomó la foto. La geolocalización consiste en examinar imágenes detenidamente para determinar dónde podrían haberse tomado. Algunos aspectos de este proceso son muy complejos. Los expertos pueden analizar los metadatos de una foto para determinar la hora en que se tomó y luego usar el ángulo de las sombras para determinar su origen. Sin embargo, algunos métodos de geolocalización son más sencillos.
Al observar esta imagen de TESSA, por ejemplo, podemos ver que los letreros y la escritura en las camisetas están en inglés. Esto es una buena señal de que la ubicación está en un país de habla inglesa. Hay un letrero de un hospital, así que esta ubicación está cerca de un hospital. Hay una señal de calle que dice Flower y otra que no se puede leer, pero parece una calle con números bajos, quizás la 5th St. Hay varias señales de solo sentido único. El edificio en la parte de atrás tiene una forma redondeada inusual y una torre naranja con un reloj delante. Así que, jugando un poco con la imagen y Google Maps, puedes buscar un hospital, encontrar Good Samaritan Hospital y luego encontrar Flower y la 9th. Si te fijas bien, puedes ver las formas de los mismos edificios al fondo.
Este es un proceso laborioso, y es fácil equivocarse. Pero cuando funciona, la geolocalización puede hacerte gritar "¡Elemental!" en señal de celebración. La tecnología cambia rápidamente. Puede ser frustrante saber en qué información puedes confiar. Pero incluso a medida que cambian las herramientas para crear imágenes, siempre puedes confiar en que la Biblioteca hará todo lo posible para guiarte hacia fuentes confiables.
Puedes confiar en nosotros. Al fin y al cabo, las hadas lo hacen.
*Sherlock Holmes nunca dijo esto en los libros. Pero no dejes que los hechos te impidan celebrar.
