IA y desigualdad: cómo las máquinas nos mantienen pobres, enfermos y discriminados

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IA y desigualdad: cómo las máquinas nos mantienen pobres, enfermos y discriminados

Este tercer programa de nuestra serie sobre IA se centró en el problema crucial de los sesgos inherentes a las tecnologías de IA, especialmente en su aplicación en las fuerzas del orden, la atención médica, el gobierno y la educación. Analizamos cómo se manifiestan estos sesgos y sus profundas implicaciones.
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Dr. Avriel Epps, Meredith Broussard, Virginia Eubanks, and Charles Senteio

Curador y oradores destacados:

Dr. Avriel Epps

La Dra. Avriel Epps (ella/ellos) es una científica social computacional y candidata a doctorado en Desarrollo Humano en Harvard. Su trabajo, apoyado por la Fundación Ford, la Fundación MacArthur y el Centro Nacional sobre Raza y Justicia Digital, profundiza en cómo el sesgo en las tecnologías predictivas afecta el desarrollo de la identidad racial, de género y sociopolítica de los adolescentes. Como educadora, ha impartido y diseñado cursos sobre temas como Privacidad Digital, Ética de la Ciencia de Datos y Desarrollo Adolescente. Avriel también codirige AI4Abolition, una organización dedicada a aumentar la alfabetización en IA y a crear herramientas de IA de código abierto para comunidades marginadas. Su trabajo académico no solo ha aparecido en revistas académicas y manuales, sino que también ha llegado a un público más amplio a través de publicaciones como The Atlantic y el documental de PBS nominado al Emmy TikTok, Boom . Recientemente, completó su doctorado en la Universidad de Harvard en Educación con concentración en Desarrollo Humano y comenzará su mandato como Profesora Adjunta de Ciencia de Datos Justa y Responsable en la Universidad de Rutgers en el otoño de 2025.

Meredith Broussard

Meredith Broussard es profesora asociada en la Universidad de Nueva York. Entre sus libros se incluyen "More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech" y "Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World" . Aparece en el documental nominado al Emmy "Coded Bias" en Netflix.

Virginia Eubanks

Virginia Eubanks es profesora asociada de Ciencias Políticas en la Universidad de Albany, SUNY. Es autora de "Automatizar la desigualdad: cómo las herramientas de alta tecnología perfilan, vigilan y castigan a los pobres" . Sus reportajes de investigación y ensayos personales han aparecido en The New York Times Magazine , Scientific American , The Nation , Harper's y Wired . Actualmente trabaja en unas memorias sobre la violencia comunitaria, el trastorno de estrés postraumático (TEPT) y el cuidado de personas. Andrea Quijada recopila relatos orales del estado de bienestar automatizado global para Voice of Witness . Reside en Troy, Nueva York.